Qu'est-ce qu'un graphique EWMA Qu'est-ce qu'un graphique EWMA Un graphique de contrôle EWMA est un graphique de contrôle pondéré en fonction du temps qui trace les moyennes mobiles exponentiellement pondérées. Les diagrammes EWMA sont particulièrement adaptés pour surveiller les processus qui présentent une moyenne de dérive dans le temps ou pour détecter de petits changements dans un processus. Par exemple, un diagramme EWMA peut aider à détecter la dérive causée par l'usure de l'outil. Exemple d'un diagramme EWMA Un fabricant de rotors centrifuge veut suivre le diamètre de tous les rotors produits pendant une semaine. Les diamètres doivent être proches de la cible, car même les petits changements causent des problèmes. Tableau EWMA Les points sont dans les limites de contrôle. Aucune tendance ou aucun modèle n'est indiqué. Les diamètres du rotor semblent stables. Les points tracés peuvent être basés sur des sous-groupes ou des observations individuelles. Lorsque les données sont en sous-groupes, les moyennes mobiles pondérées exponentiellement sont calculées à partir des sous-groupes. Lorsque vous tracez des observations individuelles, les moyennes mobiles pondérées exponentiellement sont calculées à partir des observations individuelles. Par défaut, la plage de déplacement est de longueur 2, puisque les points consécutifs ont la plus grande chance d'être semblables. Vous pouvez également modifier la longueur de la plage de déplacement. Lignes directrices pour la sélection du poids pour une carte EWMA Les calculs pour chaque point d'une carte EWMA comprennent des informations provenant des points précédents. Les points sont pondérés en fonction d'un facteur de pondération spécifié par l'utilisateur. Un avantage des graphiques EWMA est qu'ils ne sont pas grandement affectés lorsqu'une petite ou grande valeur entre dans le calcul. En changeant le poids (aussi appelé lambda ou) et la largeur des limites de contrôle, vous pouvez détecter un changement de presque n'importe quelle taille. Pour cette raison, les diagrammes EWMA sont souvent utilisés pour surveiller les processus de contrôle pour de petits déplacements loin de la cible. Habituellement, vous utilisez des poids plus petits pour détecter des changements plus petits. Par exemple, des poids entre 0,05 et 0,25 fonctionnent bien. Spécifier la largeur des limites de contrôle Par défaut, les limites de contrôle Minitabs sont affichées 3 écarts types au-dessus et au-dessous de la ligne médiane. Pour modifier la largeur des limites de contrôle pour un graphique, procédez comme suit: Choisissez Statistiques gt Cartes de contrôle gt Cartes pondérées en fonction de l'heure gt EWMA. Cliquez sur Options EWMA, puis sur l'onglet Tests. Sous K., modifier la valeur pour 1 point de plus que K écart-type par rapport à la ligne médiane. À propos du sous-groupe manquant signifie message Pour créer un tableau EWMA, vous devez avoir au moins une observation non-manquante dans chaque sous-groupe. Si vous avez un sous-groupe où toutes les observations sont manquantes, Minitab affiche une erreur et ne génère pas le graphique. La moyenne mobile pondérée exponentiellement (EWMA) est une statistique pour surveiller le processus qui fait la moyenne des données d'une manière qui donne de moins en moins Poids à des données car elles sont plus loin dans le temps. Comparaison du diagramme de contrôle de Shewhart et des techniques du diagramme de contrôle EWMA Pour la technique de contrôle du diagramme de Shewhart, la décision concernant l'état de contrôle du processus à tout moment (t) dépend uniquement de la mesure la plus récente du processus et, bien sûr, Le degré d'exactitude des estimations des limites de contrôle par rapport aux données historiques. Pour la technique de contrôle EWMA, la décision dépend de la statistique EWMA, qui est une moyenne exponentiellement pondérée de toutes les données antérieures, y compris la mesure la plus récente. Par le choix du facteur de pondération (lambda), la procédure de contrôle EWMA peut être rendue sensible à une dérive petite ou progressive dans le processus, tandis que la procédure de contrôle Shewhart ne peut réagir que lorsque le dernier point de données est en dehors d'une limite de contrôle. Définition de EWMA La statistique qui est calculée est: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. (Mbox 0) est la moyenne des données historiques (cible) (Yt) est l'observation au temps (t) (n) est le nombre d'observations à surveiller, y compris (mbox 0) (0 Interprétation du tableau de contrôle EWMA Le rouge Les points sont les données brutes la ligne déchiquetée est la statistique EWMA au fil du temps. Le graphique nous indique que le processus est en contrôle parce que tous (mbox t) se situent entre les limites de contrôle. Toutefois, il semble y avoir une tendance à la hausse pour les 5 derniers Graphique EWMA dans Excel Utilisez le graphique EWMA lorsque vous avez un échantillon et que vous souhaitez détecter de petits changements dans la performance. Le EWMA (exponentiellement pondéré en moyenne mobile) des performances des cartes est similaire à la carte Cusum. Exemple d'un EWMA Chart créé dans le QI Macros for Excel Pour créer un diagramme de contrôle EWMA dans les macros QI: Sélectionnez vos données et sélectionnez quotEWMAquot dans le menu déroulant QuotControl Charts (SPC) (nous offrons également un modèle EWMA rempli en blanc). Une fois sélectionné, vous serez invité à accepter le paramètre alpha par défaut de 0,2 ou à entrer dans votre propre: Par Montgomery 4e édition, ldquovalues de dans l'intervalle 0,05 fonctionnent bien dans la pratique, avec 0,05, 0,10 et 0,20 étant des choix populaires. Après avoir créé votre graphique, vous pouvez mettre à jour votre paramètre alpha, sous l'onglet quotObs 1 Dataquot, dans la cellule quotWeightquot: Note. Plus la valeur du paramètre alpha est basse, plus votre UCL et LCL seront proches du CL et vice versa. Apprendre encore plus. Pour créer un graphique Ewma à l'aide des macros QI.
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